大型语言模型是什么？
STAR.VISION▎定义和目的
LLM 是利用机器学习技术来理解和生成人类语言的人工智能模型。
LLM 是利用机器学习技术来理解和生成人类语言的人工智能模型。
它们在商业和组织中具有广泛的应用价值，尤其是在自动化和增强通信以及数据处理方面。
▎运作机制
LLM 通过基于神经网络的模型运作，并通常采用自然语言处理（NLP）技术来输出结果。
能够执行文本分析、情感分析、语言翻译和语音识别等任务。
▎学习过程
LLM 通过无监督学习从包含数千亿词汇和短语的大型数据集中学习。
像 GPT-3 和 BERT 这样的模型就是通过这种预训练阶段开发的。它们能够在没有明确人类指令的情况下从数据中提取信息，创建联系，并“学习”语言。
▎在航天技术中的应用
LLM 在航天领域中的应用正变得日益重要。
它们可以在提供远程数据获取和检索增强生成方面发挥新的关键作用，有助于在太空边缘部署的人员利用自然语言处理有效地检索相关信息、准确解读并解决复杂问题。
▎地卫二的参与
地卫二成功发射了名为“地卫智能应急一号”的卫星，这是中国首颗以人工智能（AI）载荷为核心、具备智能操作系统的智能应急卫星。
这颗卫星携带了峰值80TOPS的星载算力，得益于地卫二自主研发的星载智能载荷处理单元“弦”（“String” Edge AI Platform）。
它被用于包括但不限于森林减灾、水质监测、土壤墒情、病虫害监测等广泛的应用。
▎在太空中的好处
LLM 可以帮助宇航员在太空中处理复杂问题，获取重要信息，而不必受制于地球上的网络连接。
这种太空 AI 助手的开发和部署，展示了 LLM 在极端环境中的应用潜力，以及它们如何帮助人类更好地探索和利用太空资源。